Appel à publication pour un numéro de "Les Cahiers du Numérique"
Appel à publication pour un numéro de
Les Cahiers du Numérique http://lcn.revuesonline.com
Naviguer dans le paysage des archives audiovisuelles à l'ère de l'intelligence artificielle
Sous la direction de Tarek OUERFELLI
Date limite de soumission : 28 février 2026
THEMATIQUE : Sciences et technologies de l’information et de la communication
L'intelligence artificielle (IA) est devenue une réalité qui transforme rapidement les industries du monde entier. Les professions de l'information - qui englobent les bibliothécaires, les archivistes, les gestionnaires de l'information et les spécialistes de la connaissance - ne font pas exception à la règle. La convergence des technologies de l'IA avec ces rôles traditionnels présente à la fois des défis et des opportunités, remodelant fondamentalement la façon dont nous collectons, conservons et diffusons les connaissances à l'ère numérique.
Dans l’univers de l’audiovisuel, la préservation et l'accessibilité du patrimoine audiovisuel sont essentielles pour documenter l'histoire, la culture et la société. Cependant, la croissance exponentielle du contenu audiovisuel, associée à la complexité des formats et des solutions de stockage, présentent des défis importants pour les archivistes. Aujourd'hui, l'essor de l'intelligence artificielle (IA) est sur le point de révolutionner l'archivage audiovisuel, offrant à la fois des outils puissants et de nouvelles considérations pour les professionnels du secteur. Elle peut être utilisée pour faciliter la gestion des archives en automatisant certaines tâches répétitives ou en aidant à leur traitement. En ce sens, l’IA pourrait révolutionner la façon dont nous gérons, préservons et interagissons avec les collections d’archives audiovisuelles.
A ce titre, il devient essentiel d'approfondir la réflexion sur les questions clés et les défis auxquels sont confrontées les archives audiovisuelles alors qu'elles naviguent dans cette ère de l’intelligence artificielle. Telle est la réflexion que propose ce numéro spécial de la revue « Les cahiers du numérique ». Les contributions dans ce numéro pourront faire état de réflexions théoriques, d’états de l’art des travaux et des problématiques ou d’études de cas.
Thématiques (liste non exhaustive)
Fondements de l’intelligence artificielle et ses applications archivistiques
Usage des outils alimentés par l'IA pour le traitement et l’accessibilité aux archives audiovisuelles (indexation et classification automatique, transcription des documents audio et vidéo, identification des objets et des visages, génération des mots clés et des résumés, …)
IA et solutions innovantes pour la conservation des archives audiovisuelles (restauration intelligente, identification et migration des formats, …)
IA et enjeux éthiques (authenticité et intégrité des archives audiovisuelles, protection de la vie privée, …)
IA et intelligence humaine : collaboration essentielle (contextualisation historique/culturelle des documents audiovisuels, prise de décision concernant l'accès, la préservation et l'interprétation des archives audiovisuelles, …).
Comité de lecture du numéro
Aida Chebbi, ISD, Université de la Manouba, Tunisie
Simon Cote-Lapointe, EBSI, Canada
Raja Fenniche Daouès, ISD, Université de la Manouba, Tunisie
Abderrazek Mkadmi, Sultan Qaboos University, Oman
Tarek Ouerfelli, A’Sharqiyah University, Oman
Fabrice Papy, Université de Nancy Lorraine, France
Ramzi Sallem, A’Sharqiyah University, Oman
Peter Stockinger, INaLCO, France
Matteo Treleani, Université côte d’Azur, France
Edouard Vasseur, École nationale des chartes, PSL, France
Annaëlle Winand, EBSI, Canada
CALENDRIER
• Date limite de remise des articles : 28 février 2026
• Réponse définitive aux auteurs : 31 mars 2026
• Remise de la version finale : 15 avril 2026
• Remise des articles à l'éditeur : 30 avril 2026
Parution du numéro : juin – juillet 2026
Recommandations aux auteurs
Les soumissions sont à envoyer à Tarek Ouerfelli : tarek.ouerfelli@asu.edu.om (cc) tarekouerfelli@gmail.com
Les articles font entre 20 à 25 pages. Ils sont acceptés en français.
Les soumissions peuvent être envoyées au format PDF. Les versions finales seront acceptées au format word.
Contact
Tarek Ouerfelli, A’Sharqiyah University, Oman
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